在AWS Sagemaker上使用PyTorch时如何分配修饰符？

问题描述

我希望使用AWS Sagemaker训练PyTorch模型。我想知道如何为任务分配资源？如果我有自己的计算机，我会使用：

device = torch.cuda("cuda0")  

AWS Sagemaker是否相同

解决方法

是的，设备代码与您自己的计算机相同。但是更好的事情是

device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')

如果您想在Sagemaker上查找有关PyTorch的更多详细信息，请参阅官方文档https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/frameworks/pytorch/using_pytorch.html