问题描述
我需要有关在K8上部署Flink应用程序的帮助
我们有3个源将以SQL查询的形式发送触发条件。总查询量约为3-6k，实际上对flink实例而言是沉重的负担。我尝试执行，但是速度很慢，并且需要很多时间才能开始。
由于大量查询，我们决定为每个源创建多个flink应用实例。因此，一个有效的flink实例将仅执行约1-2K查询。
示例：SQL查询源为A，B，C
Flink实例：
应用A->仅负责处理源A查询
应用B->仅负责处理源B查询
App C->仅负责处理源C查询
我想在Kubernetes上部署这些实例
问题：
a）是否可以部署带有迷你集群（内置）的独立flink jar？就像刚刚启动main方法一样：Java -cp mainMethod（sourceName是命令行参数A / B / C）。
b）如果k8的一个pod或flink实例出现故障，那么我们如何在另一个pod或另一个flink实例中对其进行管理？可以将工作交给其他Pod或其他flink实例吗？
对不起，如果我将两件或更多件东西混在一起：（
感谢您的帮助。谢谢
解决方法
撇开一次语义的问题，解决此问题的一种方法是具有发出SQL查询的并行源函数（每个子任务一个）和执行查询的下游FlatMapFunction （每个子任务一个）。然后，您的源就可以发送对查询的更新，而不必强迫您重新启动工作流程。