问题描述
我使用TensorFlow 2.3并测试了所有EfficientDet模型。在TensorFlow github page上写道，EfficientDet D7的mAP高于NasNet，为51.5> 43 Tf1_models。但是在测试数据中，我可以看到EfficientDet的准确性确实比其他模型低。为什么NasNet的mAP较低，却比EfficientDet准确得多？
在这里可以看到结果：
nas检测：
高效检测：
解决方法
首先要检查的是，如果您使用的是COCO或PASCAL VOC预先训练的模型，则是否已经完成了各个模型的所有输入预处理步骤。如果您要进行自定义训练，则模型有很多方法会出错。请检查https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/。