如何解释事前测试ANCOVA结果？

问题描述

我有一个基本的事前审判设计。在干预之前（这里是V1）和一个职位（V2）之前，对每个组中的每个参与者进行两个随机分组和两次测试。 我对此完全陌生，并且已经对此进行了很多阅读，并且基于一些资料，有人建议将ANCOVA检验与预检验作为协变量是最合适的。

所以，我建模如下：

y <- aov(V2~Group+V1,data=x)

并检查残差的正态性，并使用Levene检验来检验V2与Group之间的相关性。

对于某些感兴趣的变量，我得到了以下结果-

summary(y)
             Df  Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
Group         1   29996   29996   4.315 0.0386 *  
V1            1 3710598 3710598 533.844 <2e-16 ***
Residuals   325 2258983    6951                   
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

我跟着进行了事后Turkey Test，发现它在那里也很重要。

我有几个问题：

1. 这是正确的方法吗？
2. 为什么我的V1（预测试）协变量具有如此高的显着水平，这意味着什么？ （我认为随机本质上意味着基线时各组之间没有差异。）
3. 我能得出结论，基于此，在特定方面这两组之间确实存在差异吗？

解决方法

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