问题描述
我有一组患者观察值（Obs）（例如血压，心率，呼吸频率等）（这并不详尽，可以更改为I，需要通过从Obs中提取唯一值来生成此列表列）。
当前每行数据代表一个值，该值对应于应该进行记录的时间点，进行记录的时间以及患者就诊ID。
我想重新排列，以使每个时间点对每个患者进行的所有观察（原始Obs列的唯一值）显示在一行上。有时在某个时间点对观察取两个值-在这种情况下我想在后面取一个值。有时在那个时间点不记录观察值，在这种情况下返回NaN（或其他Null值）。
如果数据文件的容量达到22GB，则将尽可能地高效！
样本数据
Index,VisitID,Obs,Obs_DTM,Entered_DTM,Value
0,33,BP,2018-11-06 20:30:00,2018-11-06 20:31:08,120
1,HR,2018-11-06 20:31:12,98
2,SPO2,2018-11-06 20:31:14,99
3,RR,2018-11-06 20:31:10,104
4,2018-11-06 20:32:00,22
5,2018-07-23 21:28:00,2018-07-23 21:32:10,20
6,2018-07-23 21:32:15,102
7,34,2018-07-25 20:32:00,2018-07-25 21:42:07,98
8,GCS,2018-07-25 21:42:10,12
9,2018-07-25 21:41:58,99
10,SpO2,2018-07-25 21:42:15,89
11,2018-07-25 21:42:12,13
12,2018-07-25 22:54:00,2018-07-25 22:52:00,14
返回
Index,BP_Value,BP_DTM,HR_Value,HR_DTM,SPO2_Value,SPO2_DTM,RR_Value,RR_DTM,GCS_Value,GCS_DTM
0,120,98,99,22,NaN,NaN
1,102,20,NaN
2,89,13,12
3,14,2018-07-25 22:52:00
预先感谢您的帮助。
解决方法
我们可以做到：
Ctrl+Shift+A#only if index is a columns
#df = df.set_index('Index')