SQLITE Python中的变量

问题描述

我正在使用 pandasql 在Jupyter Notebook中工作,该脚本使用 sqlight 语法。我正在尝试从某个月中选择条目,具体取决于变量。我打算创建一个Python函数,该函数将更改所使用的变量的值,但是现在我正在尝试使“参数化查询”起作用。

我的表中有列DATE PAYED,PAYEE,AMOUNT

这是我的SQL查询的样子:

varMonth= "01"
q = """
    SELECT
        *,strftime('%m',"DATE DUE") as "months"
    FROM 
        year2020
    WHERE 
        "months" = "01"    
"""
test2020 = sqldf(q,globals())

上面的代码成功地选择了一月份的所有条目。我想更改 WHERE 条件,以与变量varMonth进行比较。

我已经看到有多种方法可以在SQL查询传递值,例如?,:1,:varMonth,%s,%(varMonth)s,+varMonth+ ,但这些方法似乎不适用于我的代码。在尝试时,他们产生了以下错误PandasqlException: (sqlite3.ProgrammingError) Incorrect number of bindings supplied. The current statement uses 1,and there are 0 supplied。我可以将它们放在引号中而不会出现错误,但随后将变量视为字符串。我已经看到.execute() (1) (2)是传递查询变量的一种方法,但是,当我将最后一行更改为sqldf.execute(q,[varMonth])时,收到了错误AttributeError: 'function' object has no attribute 'execute'

关于如何使用 pandasql 在JupyterNotebooks的SQL查询中使用变量的任何建议?

解决方法

似乎pandasqlpysqldf没有像普通数据库那样在查询中使用变量的方法-因此您必须使用字符串格式

q = """
    SELECT
        *,strftime('%m',"DATE DUE") as "months"
    FROM 
        year2020
    WHERE 
        "months" = "{}"    
""".format(varMonth)

或f-string

q = f"""
    SELECT
        *,"DATE DUE") as "months"
    FROM 
        year2020
    WHERE 
        "months" = "{varMonth}"    
"""

编辑:

我检查了两个模块的源代码,并且都使用了pandas.read_sql(),它们可以像普通数据库一样获得params=(...),但是模块不使用它。

如果您使用?%s等,则只会得到错误,因为paramsNone

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