如何避免就地删除Networkx图的修改

问题描述

我有一个netwrokx图，我正在尝试使用remove_edges删除图的边缘。 我想删除原始图形中的每个边并进行H后处理，以获取更多统计信息，例如连接到已删除边的边。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# fig 1
n=10
G = nx.gnm_random_graph(n=10,m=10,seed=1)
nx.draw(G,with_labels=True)
plt.show()
for e in [[5,0],[3,6]]:
    H = G.remove_edge(e[0],e[1])
    nx.draw(G,with_labels=True)
    plt.show()

在上面，边在G中被移除。因此对于第二次迭代，原始图为 更长的时间。如何避免这种情况？我想为每次迭代保留原始图形，而是将边缘去除后的图形存储在另一个副本H中。

任何建议将不胜感激。

编辑：根据以下建议

n=10
G = nx.gnm_random_graph(n=10,with_labels=True)
plt.show()
G_copy = G.copy()

for e in [[5,6]]:
    print(G_copy.edges())
    H = G_copy.remove_edge(e[0],e[1])
    nx.draw(G_copy,with_labels=True)
    plt.show()

print（G_copy.edges（））

获得的输出：

[(0,6),(0,7),5),(1,4),9),(2,(3,(6,9)]
[(0,9)]

预期：

[(0,9)]

解决方法

制作原始图形的副本并修改副本：

H = G.copy()
...
H.remove_edge(e[0],e[1])