问题描述
我需要帮助。我是数据科学的新手，最近我开始学习有关rasa的知识。在nlu.md中编写了所有意图和实体，并在stories.md中编写了故事之后，我保存了文件并接受了rasa train nlu命令的培训来训练助手。
文件中的数据未保存。当我关闭文件并重新打开它时，仅显示默认意图，而不显示我编写的意图。
例外：并非所有必需的可导入软件包都已安装。要使用此管道，您需要安装缺少的依赖项。请安装包含以下模块的软件包：tensorflow_text
这是我得到的错误。我已经安装了tensorflow。我正在使用Windows10。请回复帮助
解决方法
try-catch尚不适用于Windows。但是，这仅在管道中使用tensorflow_text组件时才重要。您可以使用任何其他组件来解决此问题。关于意图无法保存的问题-除非您在Rasa X中工作，否则这听起来像是代码编辑器的问题；检查您是否可以编辑文件并将其保存到通常使用的位置。
您可能使用了需要tensorflow文本的ConveRT功能化器。为了保持需求的精简，tensorflow-text是可选的依赖项，因此您必须在安装Rasa的环境中单独安装它。另一个解决方案是使用其他功能化器（可能是spacy的功能化器）。另外，请通过键入rasa train而不是rasa train nlu进行训练，因为它只会训练您的nlu模型（对实体和意图进行分类），而不会训练对话管理部分。