问题描述
我想使用python来获取CSV文件列中的数学运算的最终值，我是否可以获取如下所示的值？
原始CSV：
Type Total
A 2+2
B (10/2)*5
C 5-2*3
预期输出：
Type Total
A 4
B 25
C -1
我已经尝试过搜索，但是对此一无所知... 所有数据都是字符串形式，我试图转换为浮点数，但是由于数学运算，所以无法完成。
解决方法
将pandas.eval与Series.apply一起使用：
df['Total'] = df['Total'].apply(pd.eval)
print (df)
0 A 4.0
1 B 25.0
2 C -1.0
不使用：
df['Total'] = pd.eval(df['Total'])
因为失败了，甚至超过了100行。
编辑：如果仅需要为不丢失的值工作：
mask = df['Total'].notna()
df.loc[mask,'Total'] = df.loc[mask,'Total'].apply(pd.eval)
EDIT1：如果可能，某些无法处理的值可以通过try-except使用自定义函数：
print (df)
Type Total
0 A 2+2
1 B (10/2)*5
2 C 5-2*3
3 D NaN
4 E aaa
def func(x):
try:
return pd.eval(x)
except:
return x
df['Total'] = df['Total'].apply(func)
print (df)
Type Total
0 A 4
1 B 25
2 C -1
3 D NaN
4 E aaa