问题描述
我有一个包含数字和分类数据的数据框。一个变量包含缺失值(原始名称为#Null!)。转换为NA后:
(df[df == "#NULL!"] <- NA)
我运行descrTable(dataframe)
并得到以下答案:
警告消息:1:在compare.i(X [,i],y = y,selec.i = selec [i], method.i = method [i],:由于没有 在那个/那些级别2中的观察:在compareGroups.fit(X = X,y = y, include.label = include.label ,:变量“ BMI”已被删除 因为发生了一些错误
使用示例数据框regicor
(也包含以NA表示的缺失值)并使用descTable(regicor)
时,我没有收到错误消息。
您会找到指向我的数据框的链接:
https://drive.google.com/file/d/1aAfEncDr4Y79VTf6CAuLgdR8ImdMZlEk/view?usp=sharing
我使用的代码:
df <- read.csv("acei_error.csv")
library(compareGroups)
df$gender <- factor(df$gender,labels = c("Female patients","Male patients"))
df$acei <- factor(df$acei,labels = c("no","yes"))
df[df == "#NULL!"] <- NA
descrTable(df)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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