问题描述
在我的代码中，我不得不反复求解以下形式的线性方程组：
A * xr = yr
A * xg = yg
A * xb = yb
所以矩阵A是固定的，我有三个解向量yr，yg，yb（每个颜色通道一个），我正在搜索三个向量xr，yg和yb。
在代码中，我这样做
Eigen::LDLT<MatrixXf> solver(num_coeffs);
solver.compute(A);
for (int c=0; c<3; c++) {
x[c].noalias() = solver.solve(y[c]);
}
我知道Eigen可以使用sse和avx指令来加快某些计算的速度，但这似乎是对输入y进行矢量化并并行运行所有三个分量的计算的最佳情况。 Eigen可以做到吗？如果可以，怎么办？
还可以创建“标量”类型为Array3f而不是float的矩阵吗？
解决方法
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