问题描述
当我使用tensorflow 2.0 / Keras API进行训练时,我通常会做类似的事情
model = tf.keras.Model(inputs,outputs)
history = model.fit(x,y,batch_size=64,epochs=10)
但是有时候生活中的事情无法解决我的计划,我需要使用ctrl-c或在Jupyter笔记本中按Stop来终止。 提早中止训练时仍如何获得历史记录对象?我找不到任何有关获取历史记录的详细文档。
解决方法
在comment above中,@ today回答说,angle
对象也可用作obj->v.x = (-obj->spring.stiffness*obj->spring.comp) - sin(angle)*(obj->v.x)
obj->v.y = (-obj->spring.stiffness*obj->spring.comp) - cos(angle)*(obj->v.y)
的属性:
history