pgsl中的因子或伪变量雀跃?

问题描述

我正在使用雀跃包中的pgsl函数进行系统发生广义线性模型分析。我有几个类别变量,其中一些具有两个以上的级别。

该模型似乎可以很好地处理各种因素,但是不确定这是否可行,因为我已经了解到pgsl框架需要虚拟变量(Symons和Blomberg 2014:“预测变量也可以是连续的,但是PGLS可以处理伪连续序数数据和二进制离散数据,如果将它们重新编码为单独的数据,则可以在PGLS框架内处理具有非常规特性的多状态离散变量(例如饮食:食虫性,草食性,食肉性等)。二进制字符(例如piscivory:否(0)或是(1))。”)

我应该使用哪种方法,因素还是假人?我都尝试过这两种方法,结果取决于使用的是哪一种。

Symons and Blomberg2014。在书中:现代系统发育比较方法及其在进化生物学中的应用。本章:系统发育广义最小二乘入门。出版商:Springer-Verlag Berlin Heidelberg。编辑:L. Z. Garamszegi

解决方法

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