Tinkerpop选择按顶点分组的邻居，它们是具有范围步长的邻居

问题描述

我想选择所有l标记的顶点以及它们的t标记的顶点（按邻居分组）。我也想对邻居的长度加以限制。 对于ex为邻居限制= 2，应输出类似以下内容。

[
{"l1",[t1,t2]},{"l2",[t3]},{"l3",[]}
]

对于ex对于邻居限制= 1，应该输出类似下面的内容。

[
{"l1",[t1]},[]}
]

关联链接https://gremlify.com/xun4v83y54/1

g.addV('Vertex').as('1').property(single,'name','l1').property(single,'label','l').
  addV('Vertex').as('2').property(single,'l2').property(single,'l').
  addV('Vertex').as('3').property(single,'l3').property(single,'l').
  addV('Tag').as('4').property(single,'t1').property(single,'t').
  addV('Tag').as('5').property(single,'t2').property(single,'t').
  addV('Tag').as('6').property(single,'t3').property(single,'t').
  addE('connected').from('1').to('4').
  addE('connected').from('1').to('5').
  addE('connected').from('2').to('6')

解决方法

我认为group()在这里可以很好地工作：

gremlin> g.V().has('label','l').
......1>   group().
......2>     by('name').
......3>     by(out().limit(2).values('name').fold())
==>[l1:[t1,t2],l2:[t3]]
gremlin> g.V().has('label','l').
......1>   group().
......2>     by('name').
......3>     by(out().limit(1).values('name').fold())
==>[l1:[t1],l2:[t3]]

请注意，第二个by()调制器是对您分组的收集项进行的归约运算。在那儿，您可以根据需要进一步操作该集合。为了证明这一点，我对您的数据做了一些修改：

g.addV('Vertex').as('1').property(single,'name','l1').property(single,'label','l').
  addV('Vertex').as('2').property(single,'l2').property(single,'l').
  addV('Vertex').as('3').property(single,'l3').property(single,'l').
  addV('Tag').as('4').property(single,'t1').property(single,'t').
  addV('Tag').as('5').property(single,'t2').property(single,'t').
  addV('Tag').as('6').property(single,'t3').property(single,'t').
  addV('Tag').as('7').property(single,'t4').property(single,'t').
  addE('connected').from('1').to('4').
  addE('connected').from('1').to('5').
  addE('connected').from('2').to('6').
  addE('next').from('2').to('7')

在以下情况下，我仅使用union()创建两个列表-每个“类型”之一：

gremlin> g.V().has('label','l').
......1>   group().
......2>     by('name').
......3>     by(union(out("connected").limit(1).values('name').fold(),......4>              out("next").limit(1).values('name').fold()).
......5>        fold())
==>[l1:[[t1],[]],l2:[[t3],[t4]],l3:[[],[]]]

但是您可以使用其他collection manipulation techniques将其用于其他形式的课程。