问题描述
我是使用tff进行联合学习的初学者。我有一台服务器和两个远程客户端。使用gRPC，我已经使用双向字节流发送和接收了.h5文件。我想将这两个.h5加载为两个客户端，并对权重运行联合平均。我该怎么办？
@ tff.federated_computation（SERVER_MODEL_TYPE，CLIENT_DATA_TYPE） def federated_eval（模型，数据）： 返回tff.federated_mean（ tff.federated_map（local_eval，[tff.federated_broadcast（model），data]）
是否有一种方法可以对加载的权重执行联合计算？
解决方法
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