如何在matplotlib中的LAB颜色空间中可视化图像的视觉通道？

问题描述

在matplotlib中查找LAB颜色空间的可视化文档时遇到了一些麻烦。我把渠道分开了。这是我的代码：

img = cv2.imread("image.jpg")
img_LAB = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2LAB)
l,a,b = cv2.split(img_LAB)

显示L通道只是灰度，所以我没有任何问题。

plt.imshow(l,cmap='gray')

但是我找不到a和b的任何颜色图。 “ a”是红绿色，“ b”是蓝黄色，并且matplotlib没有cmap选项。如果我尝试直接imshow个通道，它将显示RGB图像。我尝试创建一个红绿色通道。不知道这是否正确：

cdict1 = {'red':   ((0.0,0.0,0.0),(0.5,1.0),(1.0,0.1,1.0)),'blue': ((0.0,0.0)),'green':  ((0.0,0.1),1.0,0.0))
          }
red_green = LinearSegmentedColormap("RdGn",cdict1)

我对cmap字典也感到困惑。两个y值表示什么？文档确实有明确的解释。我不知道我的cmap是否正确。但是我仍然不知道如何显示b通道。更好的方法是什么？

解决方法

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