问题描述
我使用ML进行图像处理，以根据X射线胸部图像对covid-19患者进行分类。使用google colab和ResNet101模型，我想知道当多次运行（具有相同的参数，数据集和算法）时，准确性和损失的值是否可能不同。例如，当使用具有4折的ResNet101，image_size =（128、128），batch_size = 32，num_epochs = 80，learning_rate = 0.00001，layers.Dense = 256时，google colab第一次给出准确性和损失的值分别为91.07％和0.292。但第二次分别是90.36％和0.346。那么结果是否有可能不同呢？如果是这样，我如何将其最小化？如果没有，我该如何解决该问题？
解决方法
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