问题描述
目前，我正在使用可穿戴传感器数据（例如，加速度计，陀螺仪等）进行人体活动识别。现在，我正在尝试从加速度计（xyz）数据生成一些综合传感器数据。
我使用GAN从3D加速度计数据生成综合数据集。但是，结果不好（生成/伪造的数据与真实数据不相似）。我使用了几种序列模型（即LSTM，双向LSTM），但结果是相同的。我在虚假数据上有一个重复的模式。 GAN result
对此有什么建议吗？一些解释将不胜感激。 谢谢：）
解决方法
设计和培训GAN（专门用于临时任务）有点棘手。 通常，最好使用最新的体系结构，而不是编写和训练自己的模型。
如果必须使用自己的模型，则可能要尝试使用深度卷积（即沿时间维度）而不是LSTM。
GAN的训练也是一个棘手的过程，因此它可能有助于研究一些已实现的代码，以获得避免模式崩溃等的提示。