问题描述
我有如下数据：
identity growth x-pos y-pos
1: Z 0.1 0.5 0.7
2: B 0.1 0.1 0.0
3: C 0.2 4.6 2.5
4: D 0.3 5.6 5.0
5: A 0.4 0.2 1.0
6: P 0.1 0.4 2.0
我想比较一下是否具有唯一标识的每个对象的n个最近邻居之间的增长值相关。
因此，基本上创建一个矩阵，根据identity和x-pos表示的位置，为每个唯一y-pos行标识5个最近的邻居，并在对象的growth值之间执行相关运算（例如Z）和Z的第一，第二，第三，第四和第五最近邻居的增长值。
我尝试制作一个欧几里得矩阵，然后使用ADE软件包使用自相关度量，但想知道是否有一种更简单的方法来构建这样的矩阵。
解决方法
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