问题描述
我有一个数据向量，其值可以在1到100之间。当我绘制柱状图的bin大小为10时，我期望10个bin的范围为1-10、11-20等。但是，我最终得到了一个看起来像这样的情节：
如您所见，外部bin的范围超出了我的数据可以接受的值（0和100）的范围。
有没有一种方法可以生成直方图，使其在设定范围内恰好具有n个仓位？
解决方法
您可以使用breaks的{{1}}自变量来做所有您想做的事情。如果您愿意，可以设置特定的（和任意的）binwidth。 geom_histogram参数将覆盖breaks和bins参数。
binwidth 
如果要在特定范围内（例如0-100）设置n个相等的容器，请使用library(ggplot2)
set.seed(123)
x <- data.frame(x = sample(1:100,1000,replace = TRUE))
ggplot(x) +
geom_histogram(aes(x),breaks = c(0,13,27,45,88,100),color = "black") +
scale_x_continuous(breaks = c(0,100))
。如果您想要的范围大于数据，这将很有用。例如，在我的随机样本中，不存在大于91的值，但是我知道100是一个可能的值，因此我的bin需要扩展到100。
您可以将合并比例尺与geom_bar一起使用
ggplot(data.frame(v=sample(1:100,100,TRUE)),aes(x=v)) +
geom_bar() +
scale_x_binned(n.breaks = 10)
