Keras没有使用Theano

问题描述

1-我创建了一个虚拟环境：mkvirtualenv kerasTH

2-我使用pip install keras

安装keras

3-这是pip list

的输出

Package       Version
------------- -------
h5py          2.10.0
joblib        0.16.0
Keras         2.4.3
numpy         1.19.1
Pillow        7.2.0
pip           20.2.2
PyYAML        5.3.1
scikit-learn  0.23.2
scipy         1.5.2
setuptools    49.6.0
six           1.15.0
Theano        1.0.5
threadpoolctl 2.1.0
wheel         0.35.1

当我先运行python然后运行import keras时，出现此错误ImportError: Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. Install TensorFlow via `pip install tensorflow`

我编辑了.keras/keras.json文件，使其具有以下内容：

{
    "image_dim_ordering": "th","epsilon": 1e-07,"floatx": "float32","backend": "theano"
}

我用过

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano'

使用了KERAS_BACKEND='theano' python script.py，但仍然出现相同的错误。不知道如何切换到theano，有什么建议吗？

OS：Ubuntu 20.04 的Python 3.8.2 点20.2.2 CUDA版本：11.0

解决方法

Keras 2.4实际上只是tf.keras之上的包装器，这意味着它不支持多个后端，仅支持TensorFlow后端。

因此，您需要使用Keras 2.3，它仍然支持多个后端。