从逻辑回归结果创建条形图的问题

问题描述

我正在尝试绘制逻辑回归的交互结果，其中我的自变量（gbg）为二进制，而主持人为二进制（性别）。交互条件为性别* gbg。这是我运行的逻辑回归的代码。

model <- glm(y ~ gender + lunch + cohort + race + gbg + gender*gbg,data = data,family = binomial)

示例输出在这里：

Coefficients:
            Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)    
(Intercept) -1.02336    0.20860  -4.906  9.3e-07 
gender      0.20342    0.15663   1.299   0.1940    
cohort      0.07891    0.13436   0.587   0.5570    
race        0.08707    0.18150   0.480   0.6314    
gbg         0.22623    0.20622   1.097   0.2726    
gxgbg      -0.76378    0.30647  -2.492   0.0127 

我知道当我的IV或主持人中至少有一个是线性的时，如何绘制交互结果，但是当两者都是并且我的结果是二进制时，我不知道该怎么做。我尝试过了，没有运气

plot_model(model,type = "int")

有人可以帮忙吗？

解决方法

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