问题描述
我正在使用提供的示例数据（参见https://ucr.github.io/kmeans_clustering）通过Github提供的NbClust软件包示例进行聚类分析。
我坚持使用Charrad等，2014（http://www.jstatsoft.org/v61/i06/paper）所发布的方法，该方法提供了30个指标来确定相关的聚类数量，并向用户提出了通过以下方法获得的最佳聚类方案：改变聚类数量，距离度量和聚类方法的所有组合。
代码如下：
NbClust(df,distance = "euclidean",min.nc = 2,max.nc = 8,+ method = "complete",index = "alllong")
这只会导致此错误：
错误：出现意外的“ =”： “ NbClust（df，distance =” euclidean“，最小值nc = 2，最大值nc = 8，+方法=”
我们将不胜感激！
解决方法
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