在Platt中SigmoidTrain和SigmoidPredict函数做什么？

问题描述

只想知道Platt库中的SigmoidTrain和SigmoidPredict是做什么的？

import platt
from platt import SigmoidTrain,SigmoidPredict
print(SigmoidTrain)

现在确定他们所做的事情以及他们的文档也不可用。我正在查看的代码包含

platt_params = SigmoidTrain(y_pred,y)

其中y_pred包含SVM分类器做出的预测。显然，模型预测会与基本事实一起传递（尽管不确定其作用）

任何帮助将不胜感激。

更新：我使用以下代码：

import numpy as np

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

x,y = iris.data,iris.target

from sklearn.model_selection import train_test_split

x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.50,random_state=42)


from sklearn.svm import SVC

clf = SVC()

clf.fit(x_train,y_train)

y_pred = clf.predict(x_test)

import platt

from platt import SigmoidTrain

platt_params = SigmoidTrain(y_pred,y_test)

print(platt_params)

plat_params是一个包含两个数字的列表。不确定它们是什么。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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