问题描述
我有以下数据集dt
Y date segment
10 2019-11-11 1
12 2019-11-12 1
9 2019-11-13 1
...
..
14 2019-12-15 5
12 2019-12-16 5
10 2019-12-17 5
我想建立一个这样的自回归模型
Y(segment,dat)_{t} = beta1*Y(segment,dat)_{t-1} + beta2*Y(segment,dat)_{t-2}...
我只需要处理一个细分问题，就像我要做的那样：
library(dynlm)
Y <- dt$Y
AR2 <- dynlm(ts(Y) ~ L(ts(Y)) + L(ts(Y),2) )
我不确定如何同时处理多个细分
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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