尝试，但不止一种情况

问题描述

我有一组包含数据的列。我需要3个最大组件的总和。问题是在某些列中我只有2或1个数据。所以我需要使用try和来使我的代码保持活动状态。另外，在具有2个数据的列中，我需要它们的总和，而具有1个数据的列中，我需要的。 我应该如何修改此代码？ 预先感谢。

Check Constraint...

解决方法

您可以限制列的大小，以确保您不会尝试访问过多的元素

ss = sum(colum.nlargest(min(3,colum.size)))

,

其他建议的解决方案更好，但是如果您对所问的特定问题感到好奇，可以使用多种try-excepts：

for i in df.index.unique():
    dff=df.loc[i]
    colum=dff['CENSUS2010POP']
    try:
        ss=sum(colum.nlargest(3))
    except:
        try:
            ss=sum(colum.nlargest(2))
        except:
            ss=sum(colum.nlargest(1))