问题描述
我有一个数据框df1
Items_sold Stock
100 1.11
150 2.22
200 3.33
另外一个df2
Items_sold_pred Stock_pred
50 1.11
100 2.22
150 3.33
如何将df1
最后一行的最后一个值添加到df2
列中,以便df2
得到这样的最终输出?我只需将100
和3.33
分别添加到Items_sold_pred
和Stock_pred
。
Items_sold_pred Stock_pred
250 4.44
300 5.55
350 6.66
解决方法
您可以使用iloc[-1]
来获取最后一行。由于数据框具有不同的列,因此您想使用.values
传递一个numpy数组:
df2.add(df1.iloc[-1].values)
输出:
Items_sold Stock
0 250.0 4.44
1 300.0 5.55
2 350.0 6.66
如果要修改df2
,可以改用+=
:
df2 += (df1.iloc[-1].values)
,
您也可以使用tail:
df2.add(df1.tail(1).values)
Items_sold_pred Stock_pred
0 250.0 4.44
1 300.0 5.55
2 350.0 6.66