BokehUserWarning和python中的pandas

问题描述

我正在尝试使用pandas_datareader模块从data.DataReader获取的股票数据中绘制带有bokeh.plotting的图表。

问题一：检索到的数据在pandas.Index中，而不是pandas.DatetimeIndex

问题二：我收到了bokehWarning

import os
from pandas_datareader import data
from datetime import datetime as dt

from bokeh.plotting import figure,show,output_file

os.environ["ALPHAVANTAGE_API_KEY"] = "E____secret____4"

hours_12 = 12*60*60*1000
start = dt(2016,3,1)
end = dt(2016,10)

f = data.DataReader('GOOG','av-daily',start,end,api_key=os.getenv('ALPHAVANTAGE_API_KEY'))

#f
#f.loc['2016-03-09']

f.index

输出：

Index(['2016-03-01','2016-03-02','2016-03-03','2016-03-04','2016-03-07','2016-03-08','2016-03-09','2016-03-10'],dtype='object')

请注意，索引本应是DatetimeIndex（[...）而不是索引

f的值为：

            open    high         low     close   volume
2016-03-01  703.62  718.8100    699.77  718.81  2151419
2016-03-02  719.00  720.0000    712.00  718.85  1629003
2016-03-03  718.68  719.4500    706.02  712.42  1957974
2016-03-04  714.99  716.4900    706.02  710.89  1972077
2016-03-07  706.90  708.0912    686.90  695.16  2988026
2016-03-08  688.59  703.7900    685.34  693.97  2058471
2016-03-09  698.47  705.6800    694.00  705.24  1421515
2016-03-10  708.12  716.4400    703.36  712.82  2833525

代码2：

p = figure(x_axis_type='datetime',width=1000,height=400,title="CandleStick Chart")

p.rect(x=f.index[f.close > f.open],y=(f.open + f.close)/2,width=hours_12,height=abs(f.open-f.close))
output_file("cs.html")
show(p)

输出：

bokehUserWarning: ColumnDataSource's columns must be of the same length. Current lengths: ('x',4),('y',8)
bokehUserWarning: ColumnDataSource's columns must be of the same length. Current lengths: ('height',8),('x',8)

散景输出是一块空白板，这不是应该的。我遵循了一个教程，它似乎可以在该教程中使用（尽管该教程有些过时了）请帮忙，对答案是否温和。头疼

解决方法

我找到了解决方案，方法是将数据源从Alpha Vantage更改为Yahoo Finance。我不直接将yahoo用作data.DataReader模块的源，因为它已被弃用。事实证明，雅虎金融创建了一个名为yfinance的单独模块。

from pandas_datareader import data
from datetime import datetime as dt
import yfinance as yf
yf.pdr_override() #this enables your code use yfinance instead of pdr
from bokeh.plotting import figure,show,output_file

hours_12 = 12*60*60*1000
start = dt(2016,3,1)
end = dt(2016,10)
df=data.get_data_yahoo(tickers="GOOG",start=start,end=end)

yfinance通过alpha vantage创建pandas.DatetimeIndex而不是pandas.Index数据。这将创建图形，但是仍然存在BokehWarning

要解决BokehWarning问题并确保图表正确且一致，我通过执行此操作在df中创建了新列

def status(open,close):
    if open < close:
        value="Profit"
    elif open > close:
        value="Loss"
    else: value="Equal"
    return value


df['Status'] = [status(open,close) for open,close in zip(df.Open,df.Close)]
df['Middle_y'] = (df.Open+df.Close)/2
df['Height'] = abs(df.Close-df.Open)

然后您可以继续通过添加变量来创建图表。

p = figure(x_axis_type='datetime',width=1000,height=400,title="CandleStick Chart")

p.rect(x=df.index[df.Status =="Profit"],y=df.Middle_y[df.Status=='Profit'],width=hours_12,height=df.Height[df.Status=="Profit"],fill_color="green",line_color="black")

p.rect(x=df.index[df.Status =="Loss"],y=df.Middle_y[df.Status=='Loss'],height=df.Height[df.Status=="Loss"],fill_color="red",line_color="black")


output_file("cs.html")
show(p)

我希望这对以后遇到同样困难的人有所帮助

bokeh pandas-datareader python

BokehUserWarning和python中的pandas_datareader问题

问题描述

解决方法

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