TensorFlow-转换为浮点类型的矩阵的矩阵乘法需要很长时间，为什么？

问题描述

tensorflow 2.x中的以下矩阵乘法需要很长时间才能执行

    a = tf.random.uniform(shape=(9180,3049))
    b = tf.random.uniform(shape=(3049,1913))
    a = tf.cast(a,tf.float16)
    b = tf.cast(b,tf.float16)
    tf.matmul(a,b)

但是，如果我仅使用以下方法，那就快

    a = tf.random.uniform(shape=(9180,1913))
    tf.matmul(a,b)

为什么会这样？我需要出于某种目的将张量转换为浮点数。

解决方法

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