如何使我的代码更快地找到最小值？

问题描述

我有一个问题，如何以自己的方式在列表中找到最小值：

我有一个很大的清单，其中的每条记录都是这样的：

['22:00:19','0026f88e557225333f01','23','37','','176.2','0','60','SOMETHING',3.318717958567554e-05]

但是列表中的第一个和最后一个记录不包含最后一个数字：

例如：

['22:00:09','176','SOMETHING']

我需要在我的函数的每次调用中找到最后一列3.318717958567554e-05的最小值及其索引。

这是我的代码：

def find_min(data,size,num):

    for index,i in enumerate(data):

        if index == 0 or index == data.__len__() -1: continue

        if index == 1:
            minimum = float(i[9])
            idx = index
            continue

        if float(i[9]) < minimum or float(i[9]) < num:
            minimum = float(i[9])
            idx = index

    return idx,minimum

num是用户定义的阈值，用于计算最小值。 （最小值应小于该值。） 这段代码可以正常工作，我可以找到想要的，但是如何使我的代码更快，因为我千次调用了此函数，并且使用了巨大的数据集，结果由于执行速度慢，执行时间非常长。 >

解决方法

摆脱所有if语句，并将数组切成您所关心的那些。

将i[9]转换为仅浮动一次。

def find_min(data,size,num):
    idx = 1
    minimum = float(data[1][9])
    for index,i in enumerate(data[2:-1]):        
        f = float(i[9])
        if f < minimum or f < num:
            minimum = f
            idx = index + 2 # +2 because of the slicing
    
    return idx,minimum

或者如果列表太大以至于无法切成一片，只需遍历索引即可：

def find_min(data,num):
    idx = 1
    minimum = float(data[1][9])
    for index in range(2,len(data)-1):     
        f = float(data[index][9])
        if f < minimum or f < num:
            minimum = f
            idx = index
    
    return idx,minimum