R中的qnorm0.05

问题描述

我阅读了一篇论文,他们选择了log(相对风险)的标准偏差(SD),如下所示:
例如,我们有一个均值为log(0.66)的正态分布。然后我们选择SD作为

SD = log(0.66)/qnorm(0.05) = -0.4155154 / -1.644854 = 0.2526155

我知道的是

qnorm(0.05) = P(X < -1.644854) = 0.05

最终,他们从

获得了样本
normal distribution with mean = log(0.66) and SD = 0.2526155.

我的问题是:我对这意味着什么一无所知。将值除以qnorm(0.05)的目的/意义是什么?

任何人都可以解释它的意思吗?谢谢!!

解决方法

这可能与以下事实有关:通过使用均值除以qnorm(0.05)的标准偏差,随机变量有95%的机会低于0。

mean(rnorm(1e6,log(0.66),log(0.66)/qnorm(0.05)) < 0)
#> [1] 0.950121