问题描述
我想在Keras中构建一个自定义的卷积层，对两个内核和一个图像进行卷积，我希望在我的网络中实现它，以便最终拥有一个完全连接的网络，并且可以端到端学习。
换句话说，我只想要一个可训练层，该层将两个滤镜和一个图像作为输入，并给一个图像作为输出...输出图像等于3个输入的卷积...这就是我所需要的一切想要。
谢谢。
解决方法
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