问题描述
通常，对于有监督的机器学习算法，我们将应用SMOTE对不平衡数据集进行重新采样。但是对于k表示聚类，假设问题是一个分类问题，我想首先对数据进行聚类，然后将聚类中的离群值分配给某个类，然后将结果与其原始类进行比较，以查看此方法是否可行。
在这种情况下，是否需要对不平衡数据应用SMOTE？还是取决于性能？
提前谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）
