GPU处理-cuDF安装问题操作系统或硬件问题?

问题描述

我的目标是探索具有10,000至10M +记录的表格数据的GPU加速。我对熊猫最熟悉,因此cuDF似乎是一个不错的起点。

我发现以下结果好坏参半:cuDF是否将在我的系统上运行(Windows 7 Pro 64位,i7-6820HQ,32GB RAM,NVidia Quadro M2000M 4GB)。还有一个板载图形卡。

每个gitHub页面(https://github.com/rapidsai/cudf):

CUDA / GPU要求

  • CUDA 10.0+(是的-我有v10.1.120)
  • NVIDIA驱动程序410.48+(是的-我有432.06)
  • Pascal架构或更高(否-Maxwell)

我听说Pascal架构相对于要求是首选/最优的,但这也许适用于旧版本的cuDF?就在今天早上,我听说它将在Win 64上运行,尽管性能优势可能也会降低。尽管如此,我还是有兴趣试一试。

当我使用CUDA版本的推荐命令从conda提示符(python 3.6 env)安装时:

conda安装-c Rapidsai -c nvidia -c numba -c conda-forge cudf = 0.13 python = 3.6 cudatoolkit = 10.1

我得到:

收集包元数据(repodata.json):完成解决环境: 最初的冻结求解失败。使用灵活的求解重试。

PackagesNotFoundError:以下软件包不可用 当前频道:

  • cudf = 0.13

当前频道:

搜索可能提供conda程序包的备用渠道 您正在寻找的,导航到

https://anaconda.org

,然后使用页面顶部的搜索栏。

当我访问anaconda.org并搜索cuDF(或RAPIDS)时,我发现的只是Linux安装。

我今天早些时候参加了Anaconda赞助的网络研讨会,发言人说它将在Win-64中运行,尽管这篇较早的帖子表明也许我需要从源代码构建:

Package not found error while installing CuSpatial or CuDf library

我还不准备尝试从源代码进行构建。我只是在浪费时间吗?提出了建议(对于用我的系统解决cuDF或其他软件包)。

解决方法

cuDF维护者在这里。

当前,本机Windows环境中支持cuDF或任何其他RAPIDS库。在这里跟踪Windows支持存在问题:https://github.com/rapidsai/cudf/issues/28

通常,对本机Windows的支持并不是我们的优先考虑,尤其是考虑到当前处于公开测试阶段的WSL2中对GPU支持的推动。

,

显然there are some news regarding thisHere可以找到在Windows Subsystem for Linux上使用NVIDIA CUDA的指南。

开始在WSL上运行CUDA要求您完成 这些步骤依次为:

1. Installing the latest builds from the Microsoft Windows Insider Program

2. Installing the NVIDIA preview driver for WSL 2

3. Installing WSL 2

重要说明有关通过Microsoft Windows Insider程序安装最新版本的信息

确保安装内部版本20145或更高版本

您可以通过Windows运行命令运行winver来检查内部版本号。 (Source

希望明年将发布满足内部版本20145或更高要求的Windows版本,然后无需运行“ Insider Program”内部版本。

Source for Windows 10 release information

Here,将可以关注与Windows支持有关的所有更新。

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