无法在Windows中使用Jupyter Notebook在Tensorflow中加载MNIST数据集

问题描述

在Jupyter Notebook中加载Mnist数据集时遇到了一些错误，并且我正在使用Windows。

我的python版本是3.7，我使用Microsoft Visual Studio安装。 我已经安装了蟒蛇。

我试图运行此代码：

import numpy as np
import tensorflow as tf

import tensorflow_datasets as tfds

mnist_dataset,mnist_info = tfds.load(name='mnist',with_info=True,as_supervised=True)

这是我收到的错误消息：

SSLError: Failed to construct dataset mnistHTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com',port=443): Max retries exceeded with url: /tfds-data/?prefix=dataset_info/mnist/3.0.1/ (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1,'[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_Failed] certificate verify Failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1076)')))

请帮助，谢谢！

解决方法

此android:exported="false" documentation 链接到Github存储库，该存储库提供了获取load_data文件的网址。

https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz

将其放入任何本地目录：

mnist.npz

每个文档mnist是“ Numpy数组的元组：（x_train，y_train），（x_test，y_test）” 因此您可以按以下方式阅读它：

path = '/your local directory path/'

然后开始在模型中使用它。