使用python从具有不同级别的嵌套列表和字典的json中提取数据

问题描述

我有以下API从中提取数据： https://www.business-humanrights.org/en/api/internal/explore/?format=json&search=nike

我已经使用json提取了API结果（请参见下文），但是API的结构似乎相当复杂，而且我不了解如何提取与我相关的信息并将其存储到pandas数据框中。我感兴趣的信息是以下键的值

“翻译标题” “追溯” “翻译的摘要” “ translated_url”

r = requests.get("https://www.business-humanrights.org/en/api/internal/explore/?format=json&search=nike")
    rjson = r.json()
    users_locs = [webPage for webPage in rjson['results']]
    users_locs

更一般地说，如果我能指出如何从字典中的列表中的数据，字典中的列表等中提取数据的逻辑，那将是很棒的。

我的预期输出是新闻级别的数据集，其中我为每一行报告翻译的标题，翻译的摘要和回溯日期。请参见以下结构：

df = pd.DataFrame([{"translated_title" : "Chine : La pression augmente contre Nike,Apple et d’autres à mesure que le boycott lié aux allégations de travail forcé s’intensifie","translated_abstract":'..',"backdate": "2020-07-24"},{"translated_title" : "..","backdate": ".."}])

谢谢！

解决方法

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