问题描述
我搜索了一些主题并找到了解决方法，但是也许有一种更简单的方法可以实现：
我有一些CSV sheets，其中放置了ODE的时间依赖边界条件。计算每个变量的变化率的函数在运行时调用interpolation函数，以获取时间依赖边界值，例如边界温度（距scypy interpolate，linear interpolation的边界温度。
但是，ODE求解器的计算时间超过了模拟的给定结束时间。在那种情况下，我从linear interpolation函数（来自scypy interpolate的interp1d）中收到了ValueError。现在，我希望interp1d函数将nearest interpolation的方法用于外推，而将linear interpolation的方法用于实数插值。是否可以选择多样化的内插法和外推法？
提前谢谢！ 最好的祝福 基督徒
解决方法
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