问题描述
我使用factor_analyzer软件包中的ConfirmatoryFactorAnalyzer进行了因子分析。 据我了解，SEM的因素负荷应该是潜变量和测量变量的皮尔逊系数，但是其中之一等于-1.17，因此不能是相关系数。
如果使用此软件包，这还意味着其他吗？我应该以某种方式对其进行标准化（但是我的数据已经标准化）吗？文档并没有真正的帮助：
loadings_：因子加载矩阵。
这是我的代码：
def sem_analysis(data,group1,group2):
scaler = StandardScaler()
scaled_data = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(data),columns=data.columns)
required_data = scaled_data[group1 + group2]
model_dict = {"F1": group1,"F2": group2}
model_spec = ModelSpecificationParser.parse_model_specification_from_dict(required_data,model_dict)
cfa = ConfirmatoryFactorAnalyzer(model_spec,disp=False)
cfa.fit(required_data.values)
return cfa.loadings_
获得随机生成的数据的结果：
[[ 0.81664434 0. ]
[ 0.76591388 0. ]
[-0.84197706 0. ]
[ 0. -0.27572329]
[ 0. -1.17491134]
[ 0. 0.39020765]]
解决方法
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