问题描述
第二次尝试进行Haar级联；最初，我只是按照正面教程学习，效果很好。这次，我尝试使用amin-ahmadi的Cascade Trainer GUI（已安装CV2版本4.1.2）来尝试为狐狸训练级联。
使用ImageNet，我收集了1,851个阳性（狐狸，狐狸）和2,796个阴性（树木，悬崖，植物）。使用了15个载物台，样品的宽度和高度为24，特征类型为HAAR。训练大约需要6个小时。
结果很有趣：
分类器中唯一的层叠部分是检测地板的层叠框。
通过它放置更多图像-似乎可以很好地检测到狐狸；问题在于它确实认为一般的背景对象也是狐狸，如上图所示。
我能做得更好，有什么突出的错误吗？我读到也许应该裁剪照片并将正照片的尺寸调整为相似的尺寸？也许再次运行它并使用更多的底片？在狐狸上使用Open Images Dataset V6会完全有优势吗？
很高兴将来使用python和服务器（VPS）而不是GUI。很想得到一些基本的狐狸检测功能。最终，我想使用此Haar Cascade通过网络摄像头跟踪狐狸。
谢谢！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）