问题描述
我是机器学习的新手。我正在使用医学图像和Google的AutoML视觉的公共数据集。我的目标是创建一个使用单标签分类的多分类器，以基于标签的照片诊断不同的疾病。
我想知道是否有可能获得学习算法用来进行预测的照片中区域的热图。这将使算法对临床医生更友好，也更易于理解。在CNN中，我认为这个概念称为梯度加权类激活映射（grad-cam）。
请让我知道Google AutoML是否可行。非常感谢
解决方法
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