问题描述
我正在 Kotlin 中构建一个 Deep Neural Network （我知道 Python 会更好，但是我必须在Kotlin中这样做）。
要训练网络，我需要从MNIST database中获取大量数据，这意味着我需要从IDX格式的单个文件中读取约 60,000 张图像，并同时存储它们使用。
每个图像都包含784个字节。因此，总大小为： 784 * 60,000 = 47,040,000 =〜47 MB的训练数据 那不是很多，因为我在8GB RAM环境中运行JVM。
读取图像后，我需要将其转换为KMatrix，这是用于矩阵数学运算的自定义数据结构。 KMatrix的下方有一个Array<Array<Double>>。
我需要一次存储所有图像的结构，所以我目前正在使用List<KMatrix>，它基本上会转换为List<Array<Array<Double>>>
问题在于，在构建List<KMatrix>时，垃圾收集器会耗尽内存，从而启动OutOfMemoryException: GC overhead limit exceeded。
我想知道问题是我正在使用哪种数据结构（即，我应该使用ArrayList而不是Array？）还是我正在构建的如何整个过程（即我需要做一些优化工作）。
如有需要，我会尽快放置代码。
感谢您的帮助。
解决方法
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