问题描述
我使用Keras构建了具有7个类别的CNN，最初，我每个类别使用5000张图像来保持所有内容的平衡。对于7个课程中的5个，我有12,000张图像，我想使用它们。我正在使用一键编码标签和分类交叉熵作为损失函数。我应该使用class_weights还是sample_weights？以及如何将它们与一键编码标签一起使用？
解决方法
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