问题描述
DATE | PRODUCT_NUMBER | PRODUCT_COUNT | PRODUCT_FACTOR
2018-01-01 | 1 | 10 | 3
2018-03-15 | 1 | 8 | 3
2019-02-11 | 1 | 11 | 3
2019-08-01 | 1 | 5 | 3
2019-08-01 | 2 | 20 | 5
2019-08-02 | 2 | 15 | 5
2019-06-01 | 2 | 5 | 5
2020-07-01 | 2 | 30 | 5
2018-07-07 | 3 | 100 | 2
在哪里
- DATE是日期
- NUMBER是唯一的产品编号
- COUNT是存储设施中“产品编号”中的项目数
- FACTOR是可放入存储架的产品数量
我现在需要知道自上次更新以来每个产品编号的更改量。 由于第一个条目没有可比较的过去日期，因此更改是不确定的，例如NULL，NONE，0左右。没关系，只要我以后可以将其过滤掉即可。
某些产品只有1个条目，应忽略这些条目（不计算差值）。
最终结果应为：
DATE | PRODUCT_NUMBER | PRODUCT_COUNT | PRODUCT_FACTOR | PRODUCT_CHANGE | CHANGE_FACTOR
2018-01-01 | 1 | 10 | 3 | NULL | NULL
2018-03-15 | 1 | 8 | 3 | 2 # 10-8 | 6 # 2*3
2019-02-11 | 1 | 11 | 3 | -3 # 8-11 | -9 # 3*-3
2019-08-01 | 1 | 5 | 3 | 6 # 11-5 | 18 # 6*3
2019-08-01 | 2 | 20 | 5 | -15 # 5-20 | -75 # -15*5
2019-08-02 | 2 | 15 | 5 | 5 # 20-15 | 25 # 5*5
2019-06-01 | 2 | 5 | 5 | NULL | NULL
2020-07-01 | 2 | 30 | 5 | -15 # 15-30 | -75 # -15*5
如何在Oracle sql中实现这一目标？
解决方法
最终结果有点不清楚：
- 为什么要比较product_number 2的15和5值-2019-06-01小于2019-08-01并应排在第一行
- 为什么第一行产品1的change_factor为3而产品2为什么为空
- 为什么将2019-02-11的change_factor计算为11 * 0而不是0 * 3
假设所有这些都是错别字（从2019-06-01更改为2019-09-01），则可以使用以下内容
select dt,product_number,product_count,product_factor,product_change,product_change*product_factor change_factor
from (
select "DATE" dt,greatest(lag(product_count) over(partition by product_number order by "DATE") - product_count,0) product_change
from test_tab t1
where (select count(1) from test_tab t2 where t1.product_number = t2.product_number and rownum < 3) > 1
)