node.js中的Tensorflow QNA模型返回空数组

问题描述

我已遵循https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/master/qna的设置：

      require('@tensorflow/tfjs-node');
      const tf = require('@tensorflow/tfjs');
      const QNA = require('@tensorflow-models/qna');
    
      await tf.ready();
      let model = await QNA.load();
      console.log('\n\n model loaded');
    
      let answers = await model.findAnswers(question,text);

但是，即使使用演示网页上的text sample，它也总是返回空数组作为答案。

我做错了什么？

编辑：在Windows10专业版上的tensorflow v.2.3.0，QNA v.1.0.0 node.js v.12.12.0

与tensorflow v.1.5.2相同的行为，在QNA中被指定为依赖项，并在正常的浏览器演示中使用。所有可用的后端引擎（cpu，wasm，本机节点）都一样

事实上，github存储库中的演示不会产生答案，而google上的相同文本和相同问题的答案会产生答案。

那么，在哪里可以下载在Google上运行的代码？

解决方法

虽然很脏，但对于那些想要使用此模型而又不研究导致问题的原因和原因的人，过程如下：

1. 从https://github.com/tensorflow/tfjs-models/tree/244d4cdc6eee673ab1d03baccdb06db26bde86fa下载zip
2. 提取qna文件夹并在其中打开终端/命令外壳
3. 纱线安装
4. cd演示
5. 纱线安装
6. 纱线手表

• 它将在“ qna”根目录下生成demo / node_modules / @ tensorflow-models / qna文件夹。

1. cd node_modules / @ tensorflow-models / qna 使用那里找到的“ dist”文件夹作为分发版本，而不是@ tensorflow-models / qna

此外，还有一个提示：从https://tfhub.dev/tensorflow/tfjs-model/mobilebert/1的“ .JS”选项卡中下载经过训练的模型数据（解压缩后为100Mbytes），然后从本地磁盘使用它。它将大大减少模型加载时间（从90秒以上到3秒）

let folder = process.cwd();
// load from local file takes about 3260 ms
let model = await QNA.load({modelUrl: 'file://'+ folder +'/mobilebert/model.json'});