为什么Google colab和anaconda Tensorflow的输出不同?

问题描述

我在Google colab和Anaconda TensorFlow上运行lstm文本分类吗? batch_size = 32,纪元= 10,drop_ratio = 0.5。但是,在anaconda中,这表明对1602个样本进行训练并对178个样本进行了验证是正确的,但在google colab中却没有显示出任何这些信息?

Google colab的tensorflow版本为2.3.0,anaconda为1.15.0

colab的示例输出:Epoch 1/10 51/51 [==============================]-0s 7ms / step-损耗:0.4813-精度:0.8571-val_loss :0.1482-val_accuracy:0.9607

水蟒的样本输出:训练1602个样本,验证178个样本 时代1/10 1602/1602 [==============================]-2s 1ms / sample-损耗:0.4308-acc:0.8777-val_loss :0.1603-val_acc:0.9438。

解决方法

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