在Python中，如何生成一组“规则”数组并为数据数组找到最合适的标尺？

问题描述

我需要创建一组数组，这些数组中的每个数组本质上都是具有不同大小增量的标尺。因此，第一个标尺为[0,1,2,3，...，n];下一个标尺为[0,4,6，...，n];最后一个标尺为[0,100,200，...，n]。然后，我需要测试每个标尺，以查看它如何适合我拥有的数据数组。换句话说，我需要知道哪些标尺的刻度线最接近数据点。

例如，如果我的数据数组为[7,14,28,35]，则刻度间隔为7的标尺将完全匹配数据，而增量为10的标尺将不合适。相反，如果数据数组为[6,15,27,36]，则增量为3的标尺将起作用。

当然，增量为1的标尺将始终有效，但这在我的研究问题中没有意义。最佳拟合标尺的增量大小越大，结果越有趣。

更现实的是，我的数据将类似于[0,133,217,294,418,528]（这是一个以毫秒为单位的时间序列）。使用这样的数据，最好的标尺是什么并不明显，也不一定有完美的标尺。理想情况下，代码将输出每个尺子的索引号，并按适合程度列出。

解决方法

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