如何使用CloudWatch Log Insights的统计信息将每个客户名称与相应消息分开?

问题描述

我再次尝试在CloudWatch Log Insights中弄清楚如何使用stats。 (如果可能的话,除AWS提供的文档外,我将不胜感激,这将是一个很大的帮助。)但是,我创建了CloudWatch Log Insight片段,使我可以在单独的列中获取customer_username和ingestId。它非常适合作为表格查看,但是我希望能够使用customer_name来创建与message与上述filter level = "error" # filters logs streams of ingest- ONLY | filter strcontains(@logStream,'ingest-') # in every message,this captures a group of both the customer_username and ingestId,and provides all characters after which would be [-\w]+ | parse message /(ingestId=(?<ingestId>[-\w]+))\s(customer_username=(?<customer_username>[-\w]+))/ | display ingestId,customer_username | fields @timestamp,message,level,@logStream | sort customer_username,@timestamp asc # experiment on having each customer with the associated error (if more than once,stack) | | stats count(message) as Errors by customer_username 相对应的条形图。这是我到目前为止的代码

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UPDATE(v1): 我能够得到带有错误数量的customer_name;但是,我想将错误(消息中的错误)放在3个单独的列中:customer_name,错误(对于客户而言总共有多少个错误)和消息(即错误消息)。>

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解决方法

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