对数据帧进行规范化，然后对从数据帧中提取的值执行操作时生成NameError

编程问答 2022-08-14

问题描述

我们有一个外部清单，其中有五个内部清单用于商品价格。在此外部列表中：

  • 内部列表表示一天中的价格
  • 内部列表中的每个值代表当日给定时间的商品价格

我需要对价格进行归一化，因此第一个值等于100，其他价格也进行了相应调整。

如果列表长度不同，我还想引发valueError

我的代码生成一个NameError，未定义标量变量

PRICES_PER_HOUR_PER_DAY_SAMPLE = [
    [11300,12000,12100,11800,11100,10300,9400,],# Prices for business hours on Monday
    [10100,10200,10100,# Prices for business hours on Tuesday
    [10600,10700,10000,9800,8400,7500,9000,# Prices for business hours on Wednesday
    [9100,9600,10400,# Prices for business hours on Thursday
    [10500,10600,13200,10800,10500,9900,# Prices for business hours on Friday

    """
    E.g.,normalize_prices([[1,2],[3,4]]) is [[100,200],[300,400]]
    E.g.,normalize_prices([[200,20],[30,400]]) is [[100,10],[15,200]]

    :param prices: list of list of prices
    :return: normalised list of list of prices where the first price is 100
    and the other prices are scaled accordingly
    :rtype: list
    """


import pandas as pd

PRICES_PER_HOUR_PER_DAY_SAMPLE = [
    [11300,# Prices for business hours on Friday
]

# Create the pandas DataFrame  
df = pd.DataFrame(PRICES_PER_HOUR_PER_DAY_SAMPLE) 
  
# print dataframe.  
print(df)

# Select first value 
a = df.iloc[0,0]

# Find value used to normalize data
Scalar = a/100

print(a)
print(Scaler)

# Multiply all values in data by Scalar 
PRICES_PER_HOUR_PER_DAY_SAMPLE * Scalar

'''

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 24,in <module>
    print(Scaler)
NameError: name 'Scaler' is not defined

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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