Postgres加入了min*+超级慢地分组

问题描述

这是我的查询的样子：

SELECT disTINCT user.id AS user_id,messaged_date
FROM users
         JOIN (
           SELECT MIN(message_date) AS messaged_date,user_id
           FROM messages
           GROUP BY user_id
     ) messages_join ON user.id = messages_join.user_id
WHERE (user.client_id IN ('1234')
    AND user.status IN ('statusA')
);

1. messages表具有两个列-> user_id和messaged_date。我既有索引，也有多列索引(user_id,messaged_data asc nulls last)
2. messages表很大。大小约为50Gb。
3. 该查询要花费年龄（5分钟以上）才能运行。
4. 如果删除该联接，它将在1秒内返回。
5. 我想每user_id排一行

如何使查询执行更快？显然，在min加上group_by上的联接是原因。 （EXPLAIN确认了这一点。）

我尝试了loose index scan,aka a "skip scan"，它本身表现不错，但是加入结果时却无济于事。

解决方法

这是问题的原始版本。

子查询非常奇怪。看来您只想exists：

SELECT u.id AS user_id
FROM users u
WHERE u.client_id IN ('1234') AND
      u.status IN ('statusA') AND
      EXISTS (SELECT 1
              FROM messages m
              WHERE m.user_id = u.id
             );

这可以利用messages(user_id)上的索引。

,

也许您想要这样：

SELECT DISTINCT ON (users.id)
       users.id AS user_id,messages.message_date AS messaged
FROM users
   JOIN messages
      ON users.id = messages.user_id
WHERE users.client_id = '1234'
  AND users.status = 'statusA'
ORDER BY users.id,message.message_date;

可以加快查询速度的索引：

CREATE INDEX ON users (client_id,status);
CREATE INDEX ON messages (user_id);