问题描述
我正在进行一个人脸识别项目，首先可以注册自己，然后启动一个识别脚本，该脚本将启动我的网络摄像头并识别我自己。我正在关注此article，它的运行正常。
我注意到的是，如果我将照片显示在相机前而不是我自己在相机前，它仍然可以检测并识别我的脸。没有涉及反欺骗。我想在代码中包含反欺骗方法，以便它可以检测到被检测/识别出的脸是假冒的天气。为此，我想到了以下方法：
1。眨眼检测：最初，我以为我会实现眨眼检测算法，但是它也有缺点。如果一个真脸人有一段时间没有眨眨眼睛，那我们的代码会将那张脸标记为假人怎么办。此外，在距离相机1-1.5米的距离处也没有发现眼睛。
2。使用温度传感器：我还连接了欧姆龙热传感器，以便获得面部温度。在正常人脸中，温度始终高于阈值。对于照片中的脸，它将始终低于该阈值。我实现了它，并且运行良好。但是后来才意识到，如果有人在手机中显示照片，在这种情况下，由于手机的屏幕温度很高，它总是超过阈值，因此被标记为真实照片。
以上提到的方法对我不起作用。我正在寻找一种可以在所有情况下工作的简单解决方案。我正在树莓派上进行此项目，因此正在寻找与树莓派兼容的解决方案。请帮忙。谢谢
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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